“学习方法”专栏文章
共 11 篇文章
从两颗黑球说起：比“报班”更重要的，是找到孩子的心流
第1颗黑球：2026年斯诺克世锦赛决赛，22岁的吴宜泽夺冠，成为00后首位世锦赛冠军。 第2颗黑球：同一赛事，此前一轮，老将艾伦在决胜局面对一颗停在袋口的黑球，极低难度的击球，却因长时间高压导致动作变形，黑球偏出，遗憾落败。 两颗黑球，两种命运。一个年轻人顶住压力，举起奖杯；一个经验丰富的老将，在最
当985建筑研究生找不到工作：这不是一个行业的悲剧，而是一个时代的号角
一篇关于“985建筑研究生毕业难寻对口工作”的帖子，意外引爆全网共鸣。千余次转发，五百多条评论，无数私信涌来。 这位建筑系教授，字里行间都是迷茫和自责：“我们倾尽毕生所学，把建筑设计、空间营造的硬本事教给学生，可如今行业持续下行，大批学生毕业即转行……我们到底该怎么带研究生？” 这不仅仅是建筑学的困
13岁AI原住民的父母，做对了什么？
最近，一个13岁孩子的采访刷屏了。 他和另外两名同龄伙伴，在一场编程大赛中，与清华北大的成人技术人才同台竞技，最终拿下了奖项。 他称自己为“AI原住民”——用AI编程、用AI做学习导师、用AI放大自己的思考。当同龄人沉迷游戏时，他沉浸于用AI驱动自己的学习心流。 但最让我震撼的，不是这个少年，而是他
当文凭不再是护身符：未来十年，什么才是孩子真正的“铁饭碗”？
这两天，一则新闻让我心头一沉：大学扩招还要继续，甚至研究生也要扩招。 我当然理解这背后的良苦用心——缓解眼下的就业压力，让更多年轻人有机会接受高等教育。但理性告诉我，这剂药方，治标不治本。 我们正站在一个历史性的十字路口：一边是学历的持续贬值（每年上千万大学毕业生涌入就业市场），一边是AI对职业结构
AI 时代的教育：一百多年没变的方法论，该醒了
李飞飞，斯坦福大学教授，ImageNet 创建者，AI 领域最具影响力的华人科学家之一。她近期关于教育的观点，值得每一位家长、老师、教育决策者认真倾听： “现在的 K-12 教育模式太偏向应试……教育方法论一百多年几乎没变。AI 不该只是拿来取代人，而是要拿来赋能教育。省下来的时间，应该用来培养 A
教育最荒诞的一幕：我们从不教孩子“如何学习”
你有没有见过这样的孩子？ 每天刷题到深夜，公式背得滚瓜烂熟，错题本记了三大本，可考试成绩依然纹丝不动。你问他：“这道题怎么错了？”他低头说：“忘了。” 他不是不努力。他只是不知道，大脑是怎么工作的。 我们花了十二年教孩子“学什么”，却几乎从没教过他们“怎样学”。这，是教育最大的盲区。 认知科学已给出
批判性思维：在信息洪流中，做自己的过滤器
你打开手机，一条推送说：“每天喝柠檬水减肥20斤，专家证实”。你往下翻，另一条说：“柠檬水伤胃，医生警告”。同一个话题，两个完全相反的“真相”。你该信谁？ 你搜一道数学题的解法，第一个网站给出的步骤似乎没问题，但你总觉得哪里不对。第二个网站用了不同的公式。你用计算器验算，发现第一个解法忽略了符号变化
当老师顾不过来时，孩子该如何“主动突围”？
你有没有想过这样一个问题： 一个班里四五十个孩子，同样的老师、同样的教材、同样的作业。但有的孩子如鱼得水，有的孩子却越学越吃力。 老师不想教好每一个孩子吗？当然不是。但现实是：一节40分钟的课，老师很难同时照顾到不同性别、不同基础、不同学习风格的所有学生。 这不是老师的错，这是大班教学的“结构性困境
学习，本来就不是反人性的
你有没有发现一个奇怪的现象？ 刚出生的婴儿，对世界充满好奇。他会盯着陌生的面孔看很久，会伸手去够远处的玩具，会把抓到的东西塞进嘴里“研究”。跌跌撞撞学走路，摔了爬起来，再摔再爬，从不喊累。 两三岁的孩子，是行走的“为什么机器”。“为什么天是蓝的？”“为什么鸟会飞？”“为什么爸爸要上班？”你被问得招架
AI学习站，恰恰是那个“两难”的解法
今年回老家清明祭祖，跟一个朋友聊天聊到他妹妹女儿的校外补习问题，广东小城，刚上初中，一节课补习费200块，要补习两门课，这样算下来一个月费用不低。她直觉的跟我说，这种校外补习效果感觉有点低效，班里的孩子大部分都参加了校外补习班。所以家庭讨论买AI学习机辅导学习的问题，但又担心孩子用电子产品控制不住自